Über uns


Wavelens UG ist das Unternehmen hinter GPU BYTE und dem Open-Source Gradient CI System. Wir widmen uns der Lösung echter Infrastruktur-Herausforderungen, denen Machine Learning Teams täglich begegnen - von Reproduzierbarkeits-Problemen bis hin zur Komplexität des Ressourcen-Managements.

Unsere Mission ist es, KI-Entwicklung durch innovative Infrastrukturlösungen zuverlässiger, effizienter und zugänglicher zu machen. Wir glauben, dass Entwickler sich auf das Erstellen großartiger Modelle konzentrieren sollten, nicht auf die Bewältigung von Deployment-Komplexität und Umgebungs-Inkonsistenzen.

Unsere Geschichte


Wavelens UG wurde von erfahrenen Ingenieuren gegründet, die die Herausforderungen des ML-Infrastruktur-Managements im großen Maßstab verstanden. Wir haben aus erster Hand die Probleme der reproduzierbaren Trainings, Umgebungsverwaltung und kosteneffizienten GPU-Ressourcen-Zuteilung in der Unternehmens-KI-Entwicklung erfahren.

Unser Durchbruch kam mit der Entwicklung von Gradient CI - einem Open-Source-System für kontinuierliche Integration, das speziell für Machine Learning Workflows entwickelt wurde. Durch die Kombination von deklarativer Konfiguration mit Nix-Paket-Management haben wir das Reproduzierbarkeitsproblem gelöst, das die KI-Entwicklung jahrelang geplagt hat.

Unser Ziel


Machine Learning Entwicklung so einfach wie lokales Programmieren machen. Jeder Entwickler sollte Zugang zu leistungsstarker KI-Infrastruktur haben, ohne die Komplexität des Server-Managements oder die Belastung durch massive Vorabkosten.

Infrastruktur-Barrieren beseitigen

Entfernen Sie die Wochen der Setup-Zeit, die Teams daran hindern, ML-Projekte zu starten. Kommen Sie von der Idee zum Training in Minuten, nicht Monaten.

Einfache Deployment-Zyklen

Deployen Sie Modelle nahtlos von der Entwicklung zur Produktion. Die gleiche Umgebung, die Ihr Modell trainiert, führt es auch in der Produktion aus.

Reproduzierbarkeit gewährleisten

Beenden Sie das "funktioniert auf meinem Rechner" Problem in der KI-Entwicklung. Jeder Trainingslauf sollte in jeder Umgebung vollständig reproduzierbar sein.

Open Source Fundament

Bauen Sie auf transparenter, Community-getriebener Technologie auf. Hosten Sie unsere Tools selbst oder nutzen Sie unseren verwalteten Service - die Wahl liegt bei Ihnen.